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2026 DevSecOps Roadmap Complete Guide: roadmap.sh Analysis
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2026년 DevSecOps 로드맵 완벽 가이드: roadmap.sh 분석

DevSecOps 로드맵 보안 학습-경로 roadmap.sh 2026
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목차

AI 요약
제목 2026년 DevSecOps 로드맵 완벽 가이드: roadmap.sh 분석
카테고리 DevSecOps
태그 DevSecOps 로드맵 보안 학습-경로 roadmap.sh 2026
핵심 내용
  • 93개 학습 항목 완벽 분석: 기초 학습(프로그래밍, 보안 기초), 위협 관리(STRIDE, PASTA), 보안 아키텍처(Defense in Depth, Zero Trust), 거버넌스(NIST CSF 2.0, ISO 27001), 도구 자동화(SAST/DAST/IAST, SIEM, SOAR)
  • 2024-2025 최신 트렌드 반영: OWASP Top 10:2025 (공급망 보안 강조), NIST CSF 2.0, GitHub Advanced Security 최신 기능, AI/ML 기반 보안 자동화, Secret Scanning 통계
  • 단계별 학습 경로: 초급(0-6개월) 프로그래밍/보안 기초, 중급(6-12개월) 위협 모델링/컨테이너 보안, 고급(12-24개월) 엔터프라이즈 아키텍처/거버넌스, 전문가(24개월+) 전략 수립
  • 실무 보안 도구 스택 (2024-2025): SAST(CodeQL Rust 지원, Semgrep), DAST(Burp Suite, OWASP ZAP), IAST(Contrast Security), SCA(Trivy, Dependabot), 컨테이너 보안, SIEM/SOAR, SBOM(CycloneDX, Syft)
  • 공급망 보안 심화: SBOM 생성/검증/표준화, 의존성 리스크 관리(함수 호출 분석), 빌드 파이프라인 강화, NIST SP 800-204D, CISA SBOM 가이드, Secret Scanning (3,900만 개 이상 탐지)
  • 인시던트 대응 체계: IR 라이프사이클(준비→탐지→격리→근절→복구), 포렌식(디지털/메모리/네트워크), SOAR 자동화, EDR 솔루션, AI 기반 자동 대응
기술/도구 roadmap.sh, Python/Go/JavaScript, Bash/PowerShell, STRIDE/PASTA, OWASP Top 10:2025, CodeQL (Rust 지원), SonarQube, Semgrep, Burp Suite, OWASP ZAP, Contrast Security, Trivy, Dependabot, GitHub Advanced Security, Docker, Kubernetes, SIEM, SOAR, EDR, SBOM (CycloneDX, Syft), NIST CSF 2.0, NIST SP 800-204D, ISO 27001, SOC 2, CISA SBOM 가이드
대상 독자 DevSecOps 엔지니어, 보안 엔지니어, 개발자, 보안 전문가 지망생
이 포스팅은 AI가 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 구조화된 요약을 포함합니다.

2026 DevSecOps Roadmap Complete Guide: roadmap.sh Analysis

서론

안녕하세요, Twodragon입니다.

2026년을 맞이하며, DevSecOps 분야에서 전문가로 성장하기 위한 체계적인 학습 경로가 더욱 중요해졌습니다. roadmap.sh는 개발자 커뮤니티에서 가장 신뢰받는 학습 로드맵 플랫폼 중 하나로, 2026년 DevSecOps 로드맵을 새롭게 업데이트했습니다.

이 포스팅에서는 roadmap.sh의 2026년 DevSecOps 로드맵을 완벽 분석하여, 총 93개의 학습 항목을 단계별로 정리하고 실무 중심의 학습 경로를 제시합니다. 또한 2024-2025년 최신 트렌드와 동향을 반영하여 다음과 같은 최신 정보를 포함합니다:

  • OWASP Top 10:2025 (2025년 11월 발표): 공급망 보안이 별도 카테고리로 추가
  • NIST Cybersecurity Framework 2.0 (2024년 2월): Govern 함수 추가
  • GitHub Advanced Security 최신 기능: CodeQL Rust 지원, 증분 분석, Dependabot 개선
  • AI/ML 기반 보안 자동화: ZeroFalse, AutoGuard 등 최신 연구
  • 공급망 보안 강화: NIST SP 800-204D, CISA SBOM 가이드, Secret Scanning 통계
  • 최신 보안 도구: Semgrep, Trivy, Contrast Security 등 2024-2025 도구 업데이트

기초 프로그래밍부터 고급 거버넌스까지, DevSecOps 전문가가 되기 위한 완벽한 가이드를 제공합니다.

📊 빠른 참조

로드맵 개요

항목 내용
총 학습 항목 93개
주요 섹션 5개 (기초 학습, 위협 관리, 보안 아키텍처, 거버넌스, 도구 자동화)
학습 단계 초급 → 중급 → 고급 → 전문가
예상 기간 초급(0-6개월), 중급(6-12개월), 고급(12-24개월), 전문가(24개월+)

필수 프로그래밍 언어

언어 용도 우선순위
Python 보안 스크립팅, 자동화 ⭐⭐⭐ 필수
Bash 리눅스/유닉스 자동화 ⭐⭐⭐ 필수
Go 고성능 보안 도구 ⭐⭐ 권장
JavaScript/Node.js 웹 애플리케이션 보안 ⭐⭐ 권장
PowerShell Windows 환경 자동화 ⭐ 선택

보안 도구 스택 (2024-2025 최신)

도구 유형 도구명 용도 2024-2025 주요 업데이트
SAST CodeQL, SonarQube, Semgrep 정적 코드 분석 CodeQL: Rust 지원, 증분 분석 (20% 속도 향상)
Semgrep: 실시간 보안 검사, 커스터마이징 규칙
DAST Burp Suite, OWASP ZAP 동적 보안 테스트 OWASP ZAP: AI 기반 스캔 개선
Burp Suite: 인증 스캔, RBAC 지원 강화
IAST Contrast Security, Synopsys Seeker 런타임 보안 테스트 실시간 취약점 탐지, 코드 실행 경로 분석
SCA Trivy, Sonatype Nexus, Dependabot 소프트웨어 구성 요소 분석 Trivy: 컨테이너, IaC 템플릿 스캔
Dependabot: Rust 툴체인 자동 업데이트, 커스텀 자동 분류 규칙
취약점 스캔 Nessus, Nmap, OpenVAS 취약점 탐지 AI 기반 위협 탐지 통합
네트워크 분석 Wireshark, tcpdump 패킷 분석 향상된 프로토콜 디코딩
컨테이너 보안 Docker, Kubernetes, Trivy 컨테이너 보안 Kubernetes 보안 강화, 이미지 스캔 자동화
SIEM/SOAR Splunk, ELK, Cortex XSOAR 보안 모니터링 및 자동화 AI 기반 이상 탐지, 자동 대응 워크플로우
SBOM CycloneDX, Syft, SPDX 소프트웨어 구성 요소 관리 디지털 서명, 해싱, 검증 기능 강화
Secret Scanning GitHub Secret Scanning, GitGuardian 시크릿 탐지 2024년 GitHub에서 3,900만 개 이상의 시크릿 탐지

학습 단계별 로드맵

단계 기간 주요 학습 내용 목표
초급 0-6개월 프로그래밍 기초, 보안 개념, 기본 도구 보안 기초 이해
중급 6-12개월 위협 모델링, 컨테이너 보안, 취약점 관리 보안 도구 활용
고급 12-24개월 엔터프라이즈 아키텍처, 거버넌스, 인시던트 대응 보안 아키텍처 설계
전문가 24개월+ 전략 수립, 리더십, 엔터프라이즈 운영 보안 전략가

위협 모델링 방법론

방법론 설명 적용 시기
STRIDE 6가지 위협 분류 (Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service, Elevation of Privilege) 설계 단계
PASTA 7단계 위협 분석 프로세스, 비즈니스 영향도 기반 엔터프라이즈

컴플라이언스 프레임워크

프레임워크 버전 설명 주요 구성 요소 적용 분야
NIST CSF 2.0 (2024년 2월) 사이버 보안 프레임워크 6개 함수: Govern, Identify, Protect, Detect, Respond, Recover
22개 카테고리, 168개 하위 카테고리		 미국 정부/기업
ISO 27001 2022 정보 보안 관리 시스템 (ISMS) 93개 통제 항목, 위험 관리 기반 글로벌 기업
SOC 2 Type I/II 서비스 조직 통제 보고서 5개 신뢰 서비스 기준 (TSC) 클라우드 서비스
NIST SSDF 최신 Secure Software Development Framework 4개 실무 관행, 19개 태스크 소프트웨어 개발
CISA SBOM 가이드 2024-2025 Software Bill of Materials 소비 가이드 SBOM 생성, 검증, 관리 모범 사례 공급망 보안

📌 NIST CSF 2.0 주요 변화

  • Govern 함수 추가: 거버넌스와 리더십 강조
  • 구조 간소화: 6개 함수, 22개 카테고리로 재구성
  • 실행 가능성 향상: 더 구체적인 하위 카테고리 제공

1. DevSecOps 로드맵 개요

1.1 로드맵 구조

roadmap.sh의 2026년 DevSecOps 로드맵은 총 93개의 학습 항목으로 구성되어 있으며, 다음과 같은 5개의 주요 섹션으로 나뉩니다:

  1. 기초 학습 (Learn the Foundations): 프로그래밍, 스크립팅, 보안 기초
  2. 위협 및 리스크 관리 (Managing Threats & Risks): 위협 모델링, 취약점 관리
  3. 보안 아키텍처 (Secure Architecture): Defense in Depth, Zero Trust, API 보안
  4. 거버넌스 (Governance): 컴플라이언스, 감사, 리스크 정량화
  5. 도구 및 자동화 (DevSecOps Tools): 보안 도구, 취약점 스캔, 자동화

1.2 학습 단계별 분류

로드맵은 학습 난이도와 우선순위에 따라 다음과 같이 분류됩니다:

  • 초급 (Beginner): 프로그래밍 기초, 보안 개념 이해
  • 중급 (Intermediate): 보안 도구 활용, 위협 모델링
  • 고급 (Advanced): 엔터프라이즈 보안, 거버넌스, 자동화

DevSecOps 로드맵 전체 구조 그림 1: DevSecOps 로드맵 전체 구조

2. 기초 학습 (Learn the Foundations)

2.1 프로그래밍 언어 및 스크립팅

DevSecOps 엔지니어는 다양한 프로그래밍 언어와 스크립팅 지식이 필요합니다.

필수 프로그래밍 언어

  • Python: 보안 스크립팅, 자동화, 보안 도구 개발
  • Go: 고성능 보안 도구, 클라우드 네이티브 보안
  • JavaScript/Node.js: 웹 애플리케이션 보안, Node.js 보안
  • Rust: 메모리 안전성, 시스템 프로그래밍 보안
  • Ruby: 보안 스크립팅, 레거시 시스템 지원

필수 스크립팅 언어

  • Bash: 리눅스/유닉스 환경 자동화, 보안 스크립트
  • PowerShell: Windows 환경 보안 자동화, Active Directory 보안

에디터

  • Vim / Nano / Emacs: 서버 환경에서의 빠른 편집 및 스크립팅

💡 실무 팁

Python과 Bash는 DevSecOps 엔지니어에게 가장 필수적인 언어입니다. 대부분의 보안 도구와 자동화 스크립트가 이 두 언어로 작성됩니다.

2.2 보안 기초 개념

CIA Triad

  • Confidentiality (기밀성): 정보의 비공개성 보장
  • Integrity (무결성): 정보의 정확성 및 신뢰성 보장
  • Availability (가용성): 정보 및 시스템의 접근 가능성 보장

인증 및 인가 (Authentication & Authorization)

  • Authentication: 사용자 신원 확인
  • Authorization: 접근 권한 부여
  • IAM (Identity and Access Management): 통합 인증 및 접근 관리
  • Role Based Access Control (RBAC): 역할 기반 접근 제어
  • Least Privilege: 최소 권한 원칙

암호화 (Encryption)

  • Symmetric Encryption: 대칭 암호화 (AES, DES)
  • Asymmetric Encryption: 비대칭 암호화 (RSA, ECC)
  • Cryptographic Hashing: 암호화 해싱 (SHA-256, bcrypt)
  • Key Management Service: 키 관리 서비스

2.3 네트워크 보안 기초

네트워크 기본 개념

  • HTTP/HTTPS: 웹 프로토콜 보안
  • TLS (Transport Layer Security): 전송 계층 보안
  • DNS: 도메인 이름 시스템 보안
  • Firewalls: 방화벽 기본 개념
  • ACLs (Access Control Lists): 접근 제어 목록
  • VLANs: 가상 LAN 보안
  • Network Segmentation: 네트워크 분할

2.4 애플리케이션 보안 기초

OWASP Top 10:2025

2025년 11월에 발표된 OWASP Top 10:2025는 이전 버전과 비교하여 중요한 변화를 포함합니다:

순위 위험 항목 설명 주요 변화
A01:2025 Broken Access Control 인증되지 않은 접근, 권한 우회 SSRF 통합: Server-Side Request Forgery가 이 카테고리로 통합됨
A02:2025 Cryptographic Failures 암호화 실패, 민감 데이터 노출 이전 A02와 동일
A03:2025 Software Supply Chain Failures 신규: 의존성, 빌드 시스템, 배포 인프라 취약점 확장: 단순히 오래된 컴포넌트가 아닌 전체 공급망 위험 포함
A04:2025 Injection SQL, NoSQL, Command Injection 이전 A03과 동일
A05:2025 Insecure Design 보안 설계 결함 이전 A04와 동일
A06:2025 Security Misconfiguration 보안 설정 오류 이전 A05와 동일
A07:2025 Vulnerable and Outdated Components 취약한 오래된 컴포넌트 이전 A06과 유사하나 A03과 구분
A08:2025 Authentication and Session Management Failures 인증 및 세션 관리 실패 이전 A07과 동일
A09:2025 Software and Data Integrity Failures 소프트웨어 및 데이터 무결성 실패 이전 A08과 동일
A10:2025 Mishandling of Exceptional Conditions 신규: 예외 조건 처리 오류 신규: 부적절한 오류 처리로 인한 정보 노출 및 DoS 공격

💡 주요 변화 요약

  • A03:2025 Software Supply Chain Failures: 공급망 보안이 별도 카테고리로 강조됨
  • A10:2025 Mishandling of Exceptional Conditions: 예외 처리 실패가 새로운 위험으로 추가됨
  • SSRF 통합: A01에 통합되어 접근 제어 문제로 재분류됨

주요 공격 방어

  • SQL Injection Prevention: SQL 인젝션 방어
  • XSS Prevention: 크로스 사이트 스크립팅 방어
  • Input Validation Patterns: 입력 검증 패턴

학습 경로 단계별 흐름도 그림 2: DevSecOps 학습 경로 단계별 흐름도

3. 위협 및 리스크 관리 (Managing Threats & Risks)

3.1 위협 모델링 (Threat Modeling)

위협 모델링은 시스템의 보안 위협을 사전에 식별하고 대응하는 핵심 프로세스입니다.

위협 모델링 방법론

  • STRIDE:
    • Spoofing (스푸핑)
    • Tampering (변조)
    • Repudiation (부인)
    • Information Disclosure (정보 유출)
    • Denial of Service (서비스 거부)
    • Elevation of Privilege (권한 상승)
  • PASTA (Process for Attack Simulation and Threat Analysis):
    • 7단계 위협 분석 프로세스
    • 비즈니스 영향도 기반 위협 평가

위협 모델링 워크플로우

  1. 시스템 아키텍처 분석
  2. 데이터 흐름 다이어그램 작성
  3. 위협 식별 및 분류
  4. 위협 우선순위 결정
  5. 대응 방안 수립
  6. 검증 및 모니터링

3.2 취약점 관리

취약점 스캔 도구

  • Nessus: 종합 취약점 스캐너
  • Nmap: 네트워크 탐지 및 보안 스캔
  • OpenVAS: 오픈소스 취약점 스캐너
  • Qualys: 클라우드 기반 취약점 관리

취약점 관리 프로세스

  1. 자동 스캔: 정기적인 취약점 스캔
  2. 수동 검증: 자동 스캔 결과 검증
  3. 위험도 평가: CVSS 점수 기반 평가
  4. 패치 관리: 우선순위 기반 패치 적용
  5. 재검증: 패치 후 재스캔

3.3 공급망 보안 (Supply Chain Security)

공급망 보안은 2024-2025년 DevSecOps의 최우선 과제로 부상했습니다. OWASP Top 10:2025에서 A03:2025 Software Supply Chain Failures가 별도 카테고리로 추가되었으며, NIST와 CISA에서도 관련 가이드라인을 발표했습니다.

SBOM (Software Bill of Materials) - 2024-2025 모범 사례

SBOM 구성 요소 설명 2024-2025 주요 개선사항
정확한 생성 Lock 파일 및 패키지 매니저 활용 표준화된 형식 (CycloneDX, SPDX) 강제
표준화 프로젝트 전반의 통일된 SBOM 형식 파이프라인 정책을 통한 표준 강제
검증 디지털 서명, 해싱, 증명서 SBOM 무결성 및 진위성 검증 강화
지속적 모니터링 CVE 피드 및 SBOM 실시간 모니터링 공개 CVE 피드와 연동한 자동 알림

의존성 리스크 관리 (Dependency Risk Management)

관리 영역 전략 도구 및 방법
자동 스캔 CI/CD 파이프라인 통합 Dependabot, Snyk, Trivy
함수 호출 분석 도달 가능한 코드의 취약점에 집중 False Positive 감소, 실제 공격 가능성 평가
의존성 업데이트 자동 패치 및 알림 Rust 툴체인 자동 업데이트 (Dependabot)
의존성 검증 신뢰할 수 있는 소스 확인 서명 검증, 출처 확인

빌드 파이프라인 강화 (Build Pipeline Hardening)

강화 영역 보안 조치 NIST SSDF 연계
소스 코드 검증 코드 서명 및 검증 PO.3: Protect all forms of code
빌드 환경 격리 안전한 빌드 환경 구축 PO.4: Secure build environment
아티팩트 검증 빌드 산출물 무결성 검증 PO.5: Archive and protect each release
Zero-Trust 원칙 제3자 시스템에 대한 신뢰 검증 ID 확인, 디바이스 상태 평가, 행동 기반 접근 제어

📌 NIST SP 800-204D (2024년 2월)

“Strategies for the Integration of Software Supply Chain Security in DevSecOps CI/CD Pipelines” 문서에서 공급망 보안을 CI/CD 파이프라인에 통합하는 구체적인 방법을 제시합니다.

4. 보안 아키텍처 (Secure Architecture)

4.1 Defense in Depth (다층 방어)

Defense in Depth는 여러 보안 레이어를 중첩하여 보안을 강화하는 전략입니다.

보안 레이어 구성

  1. 네트워크 레이어: 방화벽, 네트워크 분할
  2. 애플리케이션 레이어: WAF, 입력 검증
  3. 데이터 레이어: 암호화, 접근 제어
  4. 모니터링 레이어: 로그 분석, 이상 탐지

4.2 Zero Trust 아키텍처

Zero Trust는 “신뢰하되 검증하라(Trust but Verify)” 원칙을 기반으로 합니다.

Zero Trust 핵심 원칙

  • Never Trust, Always Verify: 항상 검증
  • Least Privilege Access: 최소 권한 접근
  • Assume Breach: 침해 가정
  • Micro-segmentation: 마이크로 세그멘테이션

Zero Trust 구현 요소

  • Identity Verification: 강력한 인증
  • Device Trust: 디바이스 신뢰성 검증
  • Network Segmentation: 네트워크 분할
  • Application Security: 애플리케이션 보안
  • Data Protection: 데이터 보호

4.3 보안 API 설계 (Secure API Design)

API 보안 모범 사례

  • 인증 및 인가: OAuth 2.0, JWT
  • Rate Limiting: API 남용 방지
  • 입력 검증: 모든 입력 데이터 검증
  • 출력 인코딩: 응답 데이터 인코딩
  • 로깅 및 모니터링: API 활동 추적

4.4 클라우드 보안 (Cloud Security)

클라우드 보안 서비스

  • CSPM (Cloud Security Posture Management): 클라우드 보안 상태 관리
  • Key Management Service: 키 관리 서비스
  • IAM: 클라우드 IAM 설정 및 관리

클라우드 보안 모범 사례

  • 멀티 리전 보안 계획: 재해 복구 및 가용성
  • 대규모 아이덴티티 전략: 엔터프라이즈 아이덴티티 관리
  • 인증서 라이프사이클 관리: SSL/TLS 인증서 자동 갱신
  • PKI 설계 및 장애 조치: 공개키 인프라 설계

4.5 컨테이너 보안 (Container Security)

컨테이너 보안 요소

  • Docker: 컨테이너 기본 보안
  • Kubernetes: 쿠버네티스 보안 모범 사례
  • Image Scanning: 컨테이너 이미지 취약점 스캔
  • 네트워크 보안 구역화: 컨테이너 네트워크 분할

컨테이너 보안 체크리스트

  • 베이스 이미지 취약점 스캔
  • 최소 권한 원칙 적용
  • 시크릿 관리 (Secrets Management)
  • 네트워크 정책 설정
  • 런타임 보안 모니터링

보안 도구 및 기술 스택 비교 그림 3: DevSecOps 보안 도구 및 기술 스택 비교

5. 모니터링 및 인시던트 대응

5.1 로그 분석 및 모니터링

로그 분석 (Log Analysis)

  • 중앙 집중식 로깅: 모든 로그 수집 및 저장
  • 로그 정규화: 표준화된 로그 형식
  • 로그 보존 정책: 규정 준수를 위한 보존 기간 설정

알림 유형 (Alert Types)

  • Critical: 즉시 대응 필요
  • High: 우선순위 높음
  • Medium: 일반적인 모니터링
  • Low: 정보성 알림

5.2 SIEM (Security Information and Event Management)

SIEM은 보안 이벤트를 수집, 분석, 상관관계 분석하는 시스템입니다.

SIEM 주요 기능

  • 이벤트 수집: 다양한 소스에서 로그 수집
  • 상관관계 분석: 여러 이벤트 간 패턴 분석
  • 위협 탐지: 이상 행위 및 공격 탐지
  • 인시던트 대응: 자동화된 대응 워크플로우

5.3 인시던트 대응 (Incident Response)

IR 라이프사이클 (IR Lifecycle)

  1. 준비 (Preparation): 대응 계획 수립, 팀 구성
  2. 탐지 및 분석 (Detection & Analysis): 인시던트 식별 및 분석
  3. 격리 (Containment): 위협 확산 방지
  4. 근절 (Eradication): 위협 제거
  5. 복구 (Recovery): 시스템 정상화
  6. 사후 활동 (Post-Incident Activity): 교훈 학습 및 개선

포렌식 (Forensics)

  • 디지털 포렌식: 증거 수집 및 분석
  • 메모리 포렌식: 메모리 덤프 분석
  • 네트워크 포렌식: 네트워크 트래픽 분석
  • 디스크 포렌식: 디스크 이미징 및 분석

근본 원인 분석 (Root Cause Analysis)

  • 5 Whys: 반복적인 질문을 통한 원인 파악
  • Fishbone Diagram: 원인 분석 다이어그램
  • Timeline Analysis: 시간 순서 분석

5.4 SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)

SOAR 개념

  • Orchestration: 여러 보안 도구 통합
  • Automation: 반복 작업 자동화
  • Response: 인시던트 대응 자동화

SOAR 자동화 예시

  • 자동 패치 (Automated Patching): 취약점 자동 패치
  • 자동 격리: 악성 활동 자동 격리
  • 자동 알림: 인시던트 자동 알림

5.5 엔드포인트 탐지 및 대응 (Endpoint Detection and Response)

  • EDR 솔루션: 엔드포인트 보안 모니터링
  • 행위 기반 탐지: 이상 행위 탐지
  • 자동 대응: 위협 자동 차단

6. 거버넌스 및 컴플라이언스 (Governance)

6.1 사이버 보안 프레임워크 (2024-2025 최신)

주요 프레임워크

NIST Cybersecurity Framework 2.0 (2024년 2월 발표)

함수 설명 주요 변화
Govern 신규: 거버넌스 및 리더십 조직의 사이버 보안 전략, 정책, 문화 강조
Identify 식별 자산, 비즈니스 환경, 위험 관리
Protect 보호 보안 제어, 데이터 보안, 접근 제어
Detect 탐지 이상 탐지, 보안 모니터링
Respond 대응 인시던트 대응, 커뮤니케이션
Recover 복구 복구 계획, 개선

구조: 6개 함수, 22개 카테고리, 168개 하위 카테고리

기타 주요 프레임워크

  • ISO 27001 (2022): 정보 보안 관리 시스템 (ISMS), 93개 통제 항목
  • SOC 2 Type I/II: 서비스 조직 통제 보고서, 5개 신뢰 서비스 기준 (TSC)
  • NIST SSDF: Secure Software Development Framework, 4개 실무 관행, 19개 태스크
  • CISA SBOM 가이드: SBOM 소비 모범 사례 (2024-2025)

6.2 감사 및 컴플라이언스 매핑 (Audit & Compliance Mapping)

감사 프로세스

  1. 준비: 감사 계획 수립
  2. 실행: 감사 수행
  3. 보고: 감사 결과 보고
  4. 개선: 발견된 문제점 개선

컴플라이언스 매핑

  • 규정 요구사항 분석: 적용 가능한 규정 식별
  • 컨트롤 매핑: 보안 컨트롤과 규정 요구사항 매핑
  • 갭 분석: 현재 상태와 요구사항 간 차이 분석
  • 개선 계획: 갭 해소를 위한 계획 수립

6.3 리스크 정량화 (Risk Quantification)

리스크 평가 방법

  • 정성적 평가: High/Medium/Low 분류
  • 정량적 평가: 재무적 영향도 계산
  • FAIR (Factor Analysis of Information Risk): 정보 리스크 요인 분석

리스크 관리

  • 리스크 등록부: 리스크 목록 관리
  • 리스크 우선순위: 영향도 및 가능성 기반 우선순위
  • 리스크 완화: 리스크 감소 전략 수립

6.4 엔터프라이즈 운영 (Enterprise Operations)

대규모 보안 운영

  • 멀티 리전 보안 계획: 글로벌 보안 전략
  • 대규모 아이덴티티 전략: 엔터프라이즈 아이덴티티 관리
  • 인증서 라이프사이클 관리: 자동화된 인증서 관리
  • PKI 설계 및 장애 조치: 고가용성 PKI 인프라

7. 보안 도구 및 자동화 (DevSecOps Tools)

7.1 보안 테스트 도구 (2024-2025 최신)

정적 분석 도구 (SAST)

도구 주요 기능 2024-2025 업데이트 GitHub 링크
CodeQL 다중 언어 코드 분석, 쿼리 기반 탐지 Rust 지원 (2025), 증분 분석 (20% 속도 향상), Kotlin 2.2.2x 지원 GitHub CodeQL
SonarQube 코드 품질 및 보안 분석, 30+ 언어 지원 AI 기반 코드 리뷰, 보안 핫스팟 강화 SonarQube
Semgrep 경량 다중 언어 정적 분석, 커스터마이징 규칙 실시간 보안 검사, 개발자 친화적 인터페이스 Semgrep

동적 분석 도구 (DAST)

도구 주요 기능 2024-2025 업데이트 GitHub 링크
Burp Suite 웹 애플리케이션 보안 테스트, 수동/자동 스캔 인증 스캔 강화, RBAC 지원, 상세 보고서 Burp Suite
OWASP ZAP 오픈소스 웹 보안 스캐너, 프록시 기능 AI 기반 스캔 개선, 패시브/액티브 스캔 OWASP ZAP

인터랙티브 분석 도구 (IAST)

도구 주요 기능 2024-2025 특징
Contrast Security 런타임 취약점 탐지, 코드 실행 경로 분석 실시간 보안 모니터링, 자동화된 보호
Synopsys Seeker SAST/DAST 결합, 에이전트 기반 분석 자동화/수동 테스트 중 애플리케이션 동작 분석

네트워크 분석 도구

  • Wireshark: 네트워크 패킷 분석
  • Nmap: 네트워크 탐지 및 보안 스캔
  • tcpdump: 명령줄 패킷 캡처

7.2 GitHub Advanced Security (2024-2025 최신 기능)

GitHub Advanced Security는 2024-2025년 동안 상당한 개선을 이루었습니다.

CodeQL 최신 기능 (2024-2025)

기능 설명 출시 시기
Rust 지원 Rust 코드베이스 스캔 지원 2025년 후반
증분 분석 PR 스캔 속도 20% 향상, 변경된 코드만 분석 2025년 중반
Kotlin 2.2.2x 지원 Kotlin 최신 버전 지원 강화 2024년 9월
React 지원 강화 React 애플리케이션 보안 분석 개선 2024년 9월
자동 CodeQL 설치 Self-hosted 에이전트 자동 설치 2024년

Dependabot 최신 기능 (2024-2025)

기능 설명 출시 시기
서브디렉토리 제외 Monorepo에서 특정 서브디렉토리 제외 2024년 9월
Rust 툴체인 자동 업데이트 rust-toolchain.toml 자동 업데이트 2024년 9월
커스텀 자동 분류 규칙 조직 소유자/보안 관리자가 규칙 생성 2025년
고급 필터 리포지토리별 보안 기능 상태 필터링 2024년 9월

Secret Scanning 통계 및 개선

  • 2024년 탐지: GitHub에서 3,900만 개 이상의 시크릿 탐지
  • 해킹 침해의 40%: 도난당한 자격 증명이 원인
  • API 개선: Secret Asset Metadata API를 통한 풍부한 컨텍스트 제공 (2025년)

💡 GitHub Advanced Security 활용 팁

  • CodeQL 증분 분석을 활용하여 PR 리뷰 시간 단축
  • Dependabot 커스텀 규칙으로 조직 정책에 맞는 자동 분류 설정
  • Secret Scanning을 CI/CD 파이프라인에 통합하여 실시간 탐지

7.3 DDoS 완화 전략 (DDoS Mitigation Strategy)

DDoS 공격 유형

  • Volumetric Attacks: 대역폭 소진 공격
  • Protocol Attacks: 프로토콜 레벨 공격
  • Application Layer Attacks: 애플리케이션 레벨 공격

DDoS 완화 방법

  • Rate Limiting: 트래픽 제한
  • CDN 활용: 분산 네트워크를 통한 공격 분산
  • WAF: 웹 애플리케이션 방화벽
  • DDoS 보호 서비스: 클라우드 기반 DDoS 보호

7.4 IDS (Intrusion Detection System)

IDS 유형

  • Network-based IDS (NIDS): 네트워크 트래픽 모니터링
  • Host-based IDS (HIDS): 호스트 레벨 모니터링
  • Signature-based: 알려진 공격 패턴 탐지
  • Anomaly-based: 이상 행위 탐지

IPS (Intrusion Prevention System)

  • 자동 차단: 공격 자동 차단
  • 실시간 보호: 실시간 위협 대응

8. 실무 학습 경로 제안

8.1 초급 단계 (0-6개월)

목표: 보안 기초 개념 이해 및 기본 도구 활용

  1. 프로그래밍 기초
    • Python 또는 Go 언어 학습
    • Bash 스크립팅 기초
  2. 보안 기초 개념
    • CIA Triad 이해
    • 인증 및 인가 기본 개념
    • OWASP Top 10 학습
  3. 네트워크 보안 기초
    • HTTP/HTTPS, TLS 이해
    • 방화벽 기본 개념
    • 네트워크 분할 이해
  4. 기본 보안 도구
    • Nmap 기초 사용법
    • Wireshark 기초 사용법
    • Burp Suite 기초 사용법

8.2 중급 단계 (6-12개월)

목표: 위협 모델링 및 보안 아키텍처 설계

  1. 위협 모델링
    • STRIDE 방법론 학습
    • PASTA 프로세스 이해
    • 위협 모델링 도구 활용
  2. 애플리케이션 보안
    • SQL Injection, XSS 방어
    • 입력 검증 패턴
    • 보안 코딩 모범 사례
  3. 컨테이너 보안
    • Docker 보안 모범 사례
    • Kubernetes 보안 설정
    • 컨테이너 이미지 스캔
  4. 취약점 관리
    • 취약점 스캔 도구 활용
    • 취약점 평가 및 우선순위 결정
    • 패치 관리 프로세스

8.3 고급 단계 (12-24개월)

목표: 엔터프라이즈 보안 아키텍처 및 거버넌스

  1. 보안 아키텍처
    • Defense in Depth 설계
    • Zero Trust 아키텍처 구현
    • 보안 API 설계
  2. 클라우드 보안
    • CSPM 도구 활용
    • 클라우드 IAM 설계
    • 멀티 리전 보안 계획
  3. 인시던트 대응
    • IR 라이프사이클 이해
    • 포렌식 기초
    • SOAR 자동화
  4. 거버넌스
    • NIST, ISO 27001 프레임워크 이해
    • 컴플라이언스 매핑
    • 리스크 정량화

8.4 전문가 단계 (24개월 이상)

목표: 엔터프라이즈 보안 전략 수립 및 리더십

  1. 엔터프라이즈 보안 운영
    • 대규모 보안 전략 수립
    • 보안 조직 구축
    • 보안 문화 조성
  2. 공급망 보안
    • SBOM 관리
    • 의존성 리스크 관리
    • 빌드 파이프라인 강화
  3. 고급 위협 대응
    • APT (Advanced Persistent Threat) 대응
    • 사고 대응 고도화
    • 위협 인텔리전스

9. 2024-2026년 DevSecOps 트렌드 및 최신 동향

9.1 AI/ML 기반 보안 자동화

2024-2025년 AI/ML이 DevSecOps에 본격적으로 통합되기 시작했습니다.

AI/ML 활용 영역 기술 및 도구 주요 특징
위협 탐지 ML 기반 이상 탐지, 패턴 인식 Git 커밋 패턴, 빌드 출력, SBOM 통계적 이상 탐지
자동 대응 AI 기반 인시던트 자동 대응 AutoGuard: 강화 학습 기반 자가 치유 보안 프레임워크
보안 분석 LLM 기반 로그 분석, 코드 리뷰 ZeroFalse: SAST와 LLM 통합으로 False Positive 감소
자동 수정 취약점 자동 수정, 정책 템플릿 생성 AI 기반 자동 패치, 보안 설정 자동화

💡 주요 AI 보안 프로젝트

  • DevSecOps MCP Server: SAST, DAST, IAST, SCA 통합 AI 서버
  • Awesome AI4DevSecOps: AI 기반 DevSecOps 솔루션 연구 및 도구 모음
  • OWASP GenAI Security Project: AI 보안 가이드 및 도구 (2025년 8월 웹사이트 런칭)

9.2 공급망 보안 강화 (2024-2025 핵심 트렌드)

공급망 보안은 2024-2025년 가장 중요한 보안 우선순위로 부상했습니다.

보안 영역 2024-2025 주요 변화 규제 및 표준
SBOM 의무화 EU Cyber Resilience Act, NIS2/DORA CISA SBOM 가이드 (2024-2025)
의존성 보안 오픈소스 의존성 보안 강화, 자동 스캔 NIST SP 800-204D (2024년 2월)
빌드 보안 CI/CD 파이프라인 보안 강화, 서명 검증 NIST SSDF, SLSA (Supply-chain Levels for Software Artifacts)
Secret 관리 GitHub에서 3,900만 개 이상 시크릿 탐지 (2024) Secret Scanning 자동화, 자격 증명 도난 방지

Secret Scanning 통계 (2024)

  • 탐지된 시크릿: 3,900만 개 이상 (GitHub 리포지토리)
  • 해킹 침해의 40%: 도난당한 자격 증명이 원인
  • 대응 전략: 자동 Secret Scanning, CI/CD 통합, 실시간 알림

9.3 Zero Trust 확산

Zero Trust 영역 구현 요소 2024-2025 특징
네트워크 마이크로 세그멘테이션, 네트워크 분할 SD-WAN, SASE 통합
애플리케이션 강력한 인증, 최소 권한 접근 OAuth 2.0, JWT 강화
데이터 데이터 암호화, 접근 제어 데이터 분류 및 레이블링 자동화
제3자 시스템 ID 확인, 디바이스 상태 평가, 행동 기반 접근 제어 공급망에 Zero Trust 확장

9.4 클라우드 네이티브 보안

보안 영역 2024-2025 주요 발전 도구 및 프레임워크
컨테이너 보안 Kubernetes 보안 강화, 이미지 스캔 자동화 Trivy, Falco, Kubernetes Pod Security Standards
서버리스 보안 서버리스 아키텍처 보안, 함수 레벨 보안 AWS Lambda Layers, Azure Functions 보안
멀티 클라우드 보안 여러 클라우드 환경 통합 보안, CSPM AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center
IaC 보안 Infrastructure as Code 보안 스캔 Checkov, tfsec, Terrascan

9.5 통합 DevSecOps 플랫폼

플랫폼 유형 주요 솔루션 특징
통합 도구체인 Jit Security, GitLab Ultimate 단일 인터페이스에서 여러 보안 도구 관리, 빠른 배포
GitHub Advanced Security CodeQL, Dependabot, Secret Scanning 증분 분석, Rust 지원, 커스텀 자동 분류 규칙
클라우드 네이티브 보안 AWS Security Hub, Azure Security Center 클라우드 환경 통합 보안 모니터링

9.6 규제 및 컴플라이언스 강화

규제/표준 발표 시기 주요 내용
EU Cyber Resilience Act 2024-2025 소프트웨어 제품의 사이버 보안 요구사항
NIS2/DORA 2024-2025 네트워크 및 정보 시스템 보안, 금융 서비스 디지털 운영 복원력
NIST CSF 2.0 2024년 2월 Govern 함수 추가, 구조 간소화
NIST SP 800-204D 2024년 2월 DevSecOps CI/CD 파이프라인에 공급망 보안 통합 전략
CISA SBOM 가이드 2024-2025 SBOM 소비 모범 사례, 공급업체 위험 평가 도구

결론

roadmap.sh의 2026년 DevSecOps 로드맵은 총 93개의 학습 항목으로 구성되어 있으며, 기초부터 고급까지 체계적인 학습 경로를 제시합니다.

핵심 요약

  1. 기초 학습: 프로그래밍, 보안 개념, 네트워크 보안 기초가 필수입니다.

  2. 위협 관리: 위협 모델링, 취약점 관리, 공급망 보안이 2024-2025년 최우선 과제입니다.

  3. 보안 아키텍처: Defense in Depth, Zero Trust, 보안 API 설계가 실무에서 중요합니다.

  4. 모니터링 및 대응: SIEM, 인시던트 대응, SOAR 자동화, AI 기반 자동 대응이 필수입니다.

  5. 거버넌스: NIST CSF 2.0, ISO 27001, 컴플라이언스, 리스크 관리, 엔터프라이즈 운영이 전문가로 성장하는 데 필요합니다.

  6. 2024-2025 최신 동향: OWASP Top 10:2025 (공급망 보안 강조), GitHub Advanced Security 최신 기능, AI/ML 기반 보안 자동화, Secret Scanning 강화

학습 권장사항

  • 단계별 학습: 기초부터 차근차근 학습하세요.
  • 실무 적용: 학습한 내용을 실제 프로젝트에 적용해보세요.
  • 커뮤니티 참여: DevSecOps 커뮤니티에 참여하여 지식을 공유하세요.
  • 지속적 학습: 보안 분야는 빠르게 변화하므로 지속적인 학습이 필요합니다.

다음 단계

이 로드맵을 기반으로 자신만의 학습 계획을 수립하고, 단계별로 목표를 설정하여 DevSecOps 전문가로 성장해 나가시기 바랍니다.

추가적인 질문이나 도움이 필요하시면 언제든지 댓글로 남겨주세요. 함께 성장하는 DevSecOps 커뮤니티를 만들어 나갑시다!

참고 자료:

공식 문서 및 가이드

GitHub 및 도구

연구 및 트렌드

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